• Главная
• Новое
• Популярное
• Поиск
• Карта
• Связь

Соотношения биотопических характеристик

Экспериментальная генетика и физиология / Гис-анализ факторов территориального размещения рыжей полевки (clethrionomys glareolus) в мозаичном ландшафте Южной Карелии / Соотношения биотопических характеристик

Страница 1

Мозаичный ландшафт района исследований, сформированный за длительную историю сель-ско- и лесохозяйственного освоения территории, предоставляет мелким млекопитающим широкий спектр условий существования (табл. 1) в биотопах самого разного качества: от лугов, болот и голых вырубок до спелых сосняков и ельников (табл. 2). Перед анализом зависимости населения животных от изученных факторов важно разобраться со структурой взаимозависимостей самих факторов и выделить ведущие направления их сопряженной изменчивости. Первое впечатление складывается при анализе матрицы коэффициентов парной корреляции (табл. 3). Из-за большого объема выборки значимыми оказываются корреляции на уровне r = 0,1, но наш опыт говорит о том, что содержательную экологическую интерпретацию могут иметь коэффициенты не ниже уровня r » 0,3. Наиболее тесные зависимости (r> 0,5) наблюдаются между возрастом (Age), высотой древостоя (Hd) и сомкнутостью крон (Den), а также между долей сосны (S), возрастом насаждений (Age) и проективным покрытием мхов (PPm). Первое направление сильной сопряженной изменчивости выражает факт присутствия на территории разновозрастных лесонасаждений, второе противопоставляет спелые сосняки-зеленомошники вторичным лесам, появившимся после вырубки. Менее сильное, но аналогичное направление отделяет спелые ель-ники-зеленомошники (E, Hd, PPm) от вторичных лесов и открытых стаций, старые березняки (B, Den) и осинники (Os, Den) от молодняков. В отдельную группу выделились особенности рельефа (Hum, Top) — высокие и «выпуклые» компоненты местности противопоставляются низинным (rHum, Top = 0,46). Все эти тенденции вполне очевидны, и обращает на себя внимание лишь относительно невысокий уровень корреляции между факторами. Причина, видимо, состоит в том, что структура растительных ассоциаций окрестностей Гомсельги не соответствует естественной, коренные леса сильно трансформированы рубками. Спелые сосняки сохранились лишь на труднодоступных гребнях скальных выходов и на озах, заболоченные и пока еще не вырубленные ельники — на удалении от дорог, а остальная территория покрыта фитоценозами разных стадий сукцессии почти независимо от типа почв, степени ее дрениро-ванности и богатства. Все это смазывает карти-

ну территориальных корреляций между биото- пическими факторами. Таблица 1. Статистическое описание (средняя, стандартное отклонение, пределы, п = 904) факторов среды на всех ячейках картограммы

Таблица 3. Коэффициенты корреляции между значениями факторов среды (п = 904), приписанных ячейкам картограммы (обозначения факторов см. выше)

С целью контрастирования структуры взаимосвязей характеристик среды выполнены компонентный и факторных анализы. Оба этих метода «расслаивают» матрицу корреляций между переменными в форму набора факторных нагрузок, в обобщенном виде выражают сопряженную изменчивость исходных переменных. Отдельному направлению изменчивости соответствует один вектор факторных нагрузок. Сильно коррелирующие переменные обретают в векторе большие значения нагрузок (и > 0,7). Различие между методами состоит в том, что компоненты не коррелируют, т.е. векторы нагрузок выражают строго независимые направления изменчивости переменных. Поскольку в факторном анализе выполняется поворот осей главных компонент с условием максимизации больших нагрузок и обнуления небольших (в стремлении максимально контрастировать группы зависимых переменных), полученные факторы могут коррелировать друг с другом. В этом случае факторные нагрузки выражают более «естественные» группы переменных среды, но зачастую взаимозависимых. (Заметим, что факторные нагрузки используются как коэффициенты в формулах расчета значений главных компонент и факторов для каждого изученного объекта, это «новые, обобщенные характеристики» объектов.)